يُحدث الذكاء الاصطناعي الإنشائي (GenAI) تحولاً كبيراً في عالم التكنولوجيا، مما يجعل من الضروري لمديري تكنولوجيا المعلومات تبنيه في مؤسساتهم.

لقد وصلنا إلى نقطة تحول تكنولوجية بفضل التقدم في العلاقة بين الإنسان والآلة. تقدم هذه التقنية حلولاً مبتكرة تلبي احتياجات المستخدمين المتنوعة، من إنشاء النصوص والصور إلى تنفيذ المهام الحاسوبية الأساسية، مما يسعد المستخدمين بفضل قدراتها الفائقة.

-  92% من المؤسسات تستكشف حلول GenAI أو تجربها أو تنفذها، وتشير التوقعات إلى مستقبل مشرق لهذه التكنولوجيا.

-  يعتقد 58% من المؤسسات أن GenAI سيلعب دوراً حاسماً في تحسين إنتاجية الموظفين،

-  بينما يتوقع 55% أنه سيؤدي إلى تحقيق نتائج أعمال أفضل، مثل تحسين تجارب الموظفين وتعزيز الابتكار.

-  كما يعتقد 55% أنه سيمكن الموظفين من التركيز على المهام ذات القيمة المضافة.

-  يرحب 70% من الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي لتخفيف عبء العمل عنهم، حيث يؤمنون بقدرته على مساعدتهم في إنجاز مهامهم بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

في العصر الرقمي الحالي، يشهد حجم البيانات التي تولدها المؤسسات زيادة مستمرة وبوتيرة سريعة. كل يوم، يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات من خلال رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية والتطبيقات وغيرها.. ، هذا الازدياد المستمر للبيانات يتجاوز قدرتنا البشرية على معالجتها بشكل فعال.

إدارة هذا الكم الهائل من البيانات يمكن أن تكون تحديًا كبيرًا، حيث تتطلب أدوات وتقنيات متقدمة لتحليلها واستخلاص الفوائد منها. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الإنشائي (GenAI) الذي يمكنه معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة وكفاءة، مما يساعد المؤسسات على تحويل البيانات إلى معلومات قيمة تدعم اتخاذ القرارات وتحسين الإنتاجية.

 

على الرغم من أن التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية  (NLP)، ليست جديدة، إلا أن النماذج الأساسية لحلول GenAI حققت قفزات كبيرة. يمكنها الآن معالجة كميات هائلة من البيانات والاستجابة لمطالبات الفرد في غضون ثوانٍ. تغير قدرة وسرعة منصات وأدوات GenAI الطريقة التي نجد بها المعلومات ونستخدمها. يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) توحيد بيانات المؤسسة بسلاسة عبر التطبيقات، مما يضع المعلومات السياقية في متناول الأشخاص في غضون ثوانٍ، مما يساعد على تحسين المهام اليومية مثل تلخيص نتائج الاجتماعات وإعداد مسودات المقترحات أو العقود وإنشاء تصورات البيانات وتنظيم البريد الوارد وتنسيق الوثائق بالإضافة إلى أتمتة عمليات سير العمل.

نعم، إن تقنية GenAI تستحق هذه الضجة، مما يزيد من إلحاح تنفيذها بسرعة. يقوم موردو البرامج بالفعل بدمج وظائف GenAI في منتجاتهم وخدماتهم. ومن المرجح أن موظفيك يستخدمون التكنولوجيا بالفعل لاستكمال عملهم، مما يعني أنه يتم إدخال أنواع جديدة من نقاط الضعف والمخاطر إلى مؤسستك.

 

لا تعد أدوات  GenAI، مثل  Microsoft Copilot، مجرد إصدار آخر للبرامج!!

سوف تتغير أنماط العمل بشكل كبير وستتأثر الوظائف والأدوار الوظيفية عندما يقوم الأشخاص برفع قدراتهم وتبسيط عبء العمل الواقع عليهم. وسيتعين على قادة تكنولوجيا المعلومات والأعمال أن يكونوا متعمدين بشأن كيفية نشر هذه الأدوات لتحقيق أقصى استفادة من قدراتها لزيادة الإنتاجية والإبداع وتحويل عمليات الأعمال.

سيلهم GenAI الموظفين ويساعدهم على اكتشاف مسارات وظيفية ووظائف جديدة بالإضافة إلى تعزيز فرص الابتكار الاستراتيجي للأعمال. سيكتسب الموظفون القدرة على إعادة التفكير في روتين العمل لديهم، مما سيؤدي إلى تقليل ضغط العمل وزيادة توفير الوقت.

المستخدمون الأوائل لبرنامج Microsoft Copilot الذي يدمج إمكانات LLM (فهم لغة الإنسان) في Microsoft 365، بدأوا بالفعل في الحصول على الفوائد:

• 86% ذكروا أن أداة كوبايلوت جعلتهم أكثر إنتاجية.

• 75% يقولون بأن كوبايلوت يوفر لهم الوقت في البحث والعثور على المعلومات.

• 85% يقولون بأن كوبايلوت ساعدهم في إنشاء مسودة أولية جيدة للمستندات بشكل أسرع.

• 68% ذكروا أن كوبايلوت ساعدهم في تحسين جودة عملهم.

 

من المهم أن ندرك أن تحويل عمليات تكنولوجيا المعلومات لن يؤدي فقط إلى تحسين كفاءة العمل، بل سيتيح أيضاً فرصاً جديدة لفرق تكنولوجيا المعلومات لتطوير مهاراتها واكتساب خبرات جديدة.

استعد للتغيير من خلال تقييم مهارات تكنولوجيا المعلومات الحالية لموظفيك، ثم ربطها بالأدوار الجديدة المحتملة مع توفير فرص التعليم والتدريب. نعم، سوف يحتاجون إلى التدريب على المنتج، ولكن ضع في اعتبارك كيف ستتغير عمليات الموظفين ومهامهم بسبب تضافر الجهود مع قادة الفرق والأفراد المتميزين لاستخدام GenAI. لفهم التحديات التي يواجهونها، ولتحديد المهام التي يمكن تفويضها إلى Copilot لتخفيف العبء عن كاهل المديرين وغيرهم.